Московский авиационный институт
ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Управление на основе данных: обработка больших массивов данных, автоматизация рабочих задач
Программа профпереподготовки
- 256часов
- сентябрь, 2026старт программы
- дистанционныйформат
направлена на подготовку специалистов, способных эффективно управлять бизнес-процессами на основе данных, автоматизировать рутинные задачи и анализировать большие объемы информации с использованием современных инструментов и технологий.
По окончании курса выпускники получают
ДИПЛОМ О ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПЕРЕПОДГОТОВКЕ
и смогут работать в различных сферах, связанных с аналитикой, управлением данными и ИТ-решениями.
РАБОТАТЬ В ДОЛЖНОСТЯХ:
По окончании курса выпускники получают
ДИПЛОМ О ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПЕРЕПОДГОТОВКЕ
и смогут работать в различных сферах, связанных с аналитикой, управлением данными и ИТ-решениями.
РАБОТАТЬ В ДОЛЖНОСТЯХ:
- Аналитик данных (Data Analyst)
- Бизнес-аналитик (Business Analyst)
- Продуктовый аналитик (Product Analyst)
- Инженер данных Data Engineer (Инженер данных)
- Администратор баз данных (Database Administrator)
- Архитектор данных (Data Architect)
- Аналитик бизнес-процессов (Business Process Analyst)
- Системный аналитик (Systems Analyst)
- Менеджер ИТ-проектов (IT Project Manager)
Программа подойдет
Аналитикам данных (Data Analysts)
Специалисты, которые занимаются сбором, обработкой и анализом данных для принятия решений.
Data Scientists
Профессионалы, которые используют сложные алгоритмы и методы машинного обучения для анализа больших объемов данных.
Бизнес-аналитикам
Сотрудники, которые интерпретируют данные для улучшения бизнес-процессов и стратегического планирования.
IT-специалистам и разработчикам
Те, кто занимается автоматизацией процессов, созданием инструментов для обработки данных и интеграцией систем.
Руководителям и менеджерам
4. Лица, принимающие решения, которые хотят глубже понять, как использовать данные для повышения эффективности бизнеса.
Специалистам по цифровой трансформации
Те, кто внедряет новые технологии и подходы для оптимизации работы компаний.
Специалисты, которые занимаются сбором, обработкой и анализом данных для принятия решений.
Data Scientists
Профессионалы, которые используют сложные алгоритмы и методы машинного обучения для анализа больших объемов данных.
Бизнес-аналитикам
Сотрудники, которые интерпретируют данные для улучшения бизнес-процессов и стратегического планирования.
IT-специалистам и разработчикам
Те, кто занимается автоматизацией процессов, созданием инструментов для обработки данных и интеграцией систем.
Руководителям и менеджерам
4. Лица, принимающие решения, которые хотят глубже понять, как использовать данные для повышения эффективности бизнеса.
Специалистам по цифровой трансформации
Те, кто внедряет новые технологии и подходы для оптимизации работы компаний.
Сферы, где особенно востребованы выпускники программы
Финансы и банковское дело: анализ рисков, прогнозирование, автоматизация отчетности.
Розничная торговля и e-commerce: анализ спроса, управление запасами, персонализация предложений.
Логистика и транспорт: оптимизация маршрутов, управление цепочками поставок.
Здравоохранение: анализ медицинских данных, прогнозирование заболеваний, оптимизация ресурсов.
Производство: прогнозирование спроса, управление качеством, автоматизация процессов.
Телекоммуникации: анализ больших данных для улучшения сервиса и прогнозирования оттока клиентов.
Государственный сектор: управление данными для повышения эффективности госуслуг. |
КОМПЕТЕНЦИИ В ВАШЕМ РЕЗЮМЕ
по окончании программы "Управление на основе данных: автоматизация рабочих задач и обработка больших массивов данных"
-
Логическое проектирование и архитектура ИТ-систем
Способность описывать поведение, структуру и функциональные компоненты информационных систем, а также моделировать данные на концептуальном, логическом и физическом уровнях -
Сбор и анализ требований к автоматизации
Умение исследовать деятельность пользователей, детально описывать бизнес-процессы (в виде сценариев) и обосновывать необходимость внедрения ИТ-решений -
Проектирование и оптимизация баз данных
Навык создания реляционных баз данных (включая настройку связей и ключей), а также рефакторинга и ускорения сложных SQL-запросов с помощью инструментов профилирования. -
Автоматизация обработки данных на Python
Способность писать скрипты и функции (включая принципы ООП) для автоматической очистки, предобработки, трансформации и слияния данных из разнородных источников. -
Интеграция систем и веб-автоматизация
Навыки настройки обмена данными между системами через REST API (JSON), автоматического сбора данных с веб-сайтов (парсинг с Selenium) и настройки запуска задач по расписанию. -
Бизнес-аналитика и интерактивный дашбординг
Умение связывать массивы данных в единую модель, рассчитывать ключевые бизнес-метрики (KPI) и визуализировать их в виде понятных управленческих дашбордов.
СТРУКТУРА КУРСА
- Тема 1.1. Введение в базы данных и SQL
- Тема 1.2. Создание и управление базами данных
- Тема 1.3. Оптимизация SQL-запросов
- Тема 1.4. Соединение данных из нескольких источников
- Промежуточная аттестация
- Тема 2.1. Принципы анализа данных и автоматизации
- Тема 2.2. Основы программирования на Python
- Тема 2.3. Работа с данными в Python (Pandas)
- Тема 2.4. Табличный процессор для анализа данных
- Промежуточная аттестация
- Тема 3.1. Чтение и запись данных из различных источников
- Тема 3.2. Очистка и предобработка данных
- Тема 3.3. Методы анализа данных
- Тема 3.4. Визуализация данных с использованием Matplotlib и Seaborn
- Промежуточная аттестация
- Тема 4.1. Автоматизация работы с файлами
- Тема 4.2. Работа с API и интеграция данных
- Тема 4.3. Автоматизация веб-задач с использованием Selenium
- Тема 4.4. Разработка скриптов для автоматизации отчетов
- Промежуточная аттестация
- Тема 5.1. Работа с инструментом для бизнес-аналитики
- Тема 5.2. Создание интерактивных дашбордов
- Тема 5.3. Анализ данных с использованием BI-инструментов
- Промежуточная аттестация
Защита итоговой проектной работы
УПРАВЛЯЙТЕ ДАННЫМИ И ВСЕМ МИРОМ!
Сегодня как никогда важно уметь работать с данными: автоматизировать бизнес-процессы, анализировать большие массивы информации, принимать решения, основываясь не на интуиции, а на основе цифр. Это значит оставаться конкурентноспособным и постоянно повышать эффективность бизнеса.
Освойте компетенции аналитика Big Data с нами.
Освойте компетенции аналитика Big Data с нами.
Учебный план программы
ЗАПОЛНИТЕ ЗАЯВКУ НА ОБУЧЕНИЕ
все графы обязательны к заполнению
С Вами свяжется наш сотрудник и проконсультирует по всем вопросам